python如何遍历dataframe

Python中DataFrame的遍历方法

Python中的DataFrame是数据处理和分析的重要工具，遍历DataFrame是常用的操作之一，本文将介绍Python中遍历DataFrame的几种方法。

1、使用for循环遍历DataFrame

使用for循环可以遍历DataFrame中的每一行，要遍历名为df的DataFrame中的所有行，可以使用以下代码：

for index, row in df.iterrows():
    # 操作每一行的数据

index为当前行的索引，row为当前行的数据，在循环内部，可以对每一行的数据进行操作。

2、使用DataFrame.apply方法遍历DataFrame

使用DataFrame.apply方法可以遍历DataFrame中的每一行或每一列，并对它们应用指定的函数，要遍历名为df的DataFrame中的所有行，可以使用以下代码：

def my_function(row):
    # 对每一行应用指定的函数
    return row * 2
df.apply(my_function, axis=1)

my_function为要应用的函数，axis=1表示对每一行应用该函数，该函数将返回一个新的DataFrame，其中每一行的数据都被替换为该函数的结果。

3、使用列表推导式遍历DataFrame

使用列表推导式可以方便地遍历DataFrame中的每一行或每一列，并对它们进行简单的操作，要遍历名为df的DataFrame中的所有行，可以使用以下代码：

[row * 2 for index, row in df.iterrows()]

row * 2表示对每一行的数据进行简单的操作，该代码将返回一个新的列表，其中包含了所有行的数据被操作后的结果。

是Python中遍历DataFrame的几种方法，它们都可以方便地实现对DataFrame中数据的遍历和操作。