python 如何提速

Python优化与提速策略

Python以其易用性和可读性赢得了大量开发者喜爱，但在某些情况下，其执行速度可能不如其他语言，以下是一些有助于提升Python代码速度的策略：

1、使用内置函数：Python内置函数如list、dict、set等，其执行速度通常优于自定义函数，使用内置函数可以减少方法查找和调用开销，从而提高代码速度。

2、避免全局变量：全局变量的查找和修改比局部变量慢，因为局部变量存储在栈上，而全局变量存储在堆上。

3、使用局部变量：与全局变量相比，局部变量的访问速度更快。

4、使用生成器表达式：在处理大量数据时，生成器表达式比列表推导式更快，因为生成器只在迭代时才会生成下一个值，这样可以节省内存空间。

5、多线程与多进程：对于计算密集型任务，多线程或多进程可能有所帮助，Python的threading和multiprocessing模块提供了这些功能。

6、使用C扩展：对于需要极高执行速度的代码，可以考虑使用C或C++编写扩展，然后在Python中调用这些扩展。

7、优化数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法可以显著提高代码速度，使用set比使用list进行元素查找更快。

8、利用JIT编译器：一些Python编译器，如Numba，可以将Python代码转换为优化后的机器代码，从而提高执行速度。

策略并非万能，它们适用于某些特定情况，在选择优化策略时，需要根据实际情况进行权衡。