python 如何加速

Python 加速指南

Python 是一种解释性语言，相对于编译型语言，执行速度较慢，通过一些优化手段，我们可以加速 Python 代码的运行速度，下面是一些加速 Python 的方法。

1、使用内置函数

Python 的内置函数是由 C 语言编写的，因此执行速度非常快，尽量避免使用自定义函数，特别是循环内部的函数。

2、避免全局变量

全局变量的查找和修改比局部变量慢，因为它们存储在内存的不同部分。

3、使用列表推导式

列表推导式可以加速列表的生成，因为它们是内置函数的一部分。

4、避免使用正则表达式

正则表达式是 Python 的一个强大工具，但它们需要消耗大量的 CPU 时间，如果可能，使用字符串的内置函数代替正则表达式。

5、使用生成器

生成器只在需要时才会生成下一个值，这样可以节省内存空间，同时也可以加速代码的执行速度。

6、多线程和多进程

Python 的线程是轻量级的，因此创建多个线程可以同时处理多个任务，从而加速代码的执行速度，多进程也可以显著提高代码的执行速度。

7、使用第三方库

有些第三方库可以显著加速 Python 代码的执行速度，NumPy 和 Pandas 可以加速数值计算和数据处理的代码，Cython 和 PyPy 也可以将 Python 代码转换为 C 语言代码，从而加速代码的执行速度。

是一些加速 Python 代码的方法，但并不是全部，根据具体的情况和需求，选择适合的方法来加速 Python 代码。