redis缓存雪崩 缓存穿透 缓存击穿如何解决
原创
Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿怎样解决
一、缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存同一时间大量失效,致使大量请求直接打到数据库上,从而致使数据库压力剧增,甚至致使数据库崩溃。
解决方案:
- 设置不同的过期时间,避免大量缓存同时失效;
- 使用互斥锁,只允许一个请求获取到数据并更新缓存,其他请求等待缓存更新完成后再获取数据;
- 使用熔断机制,当数据库压力约为一定程度时,直接返回差错或降级服务,防止数据库过载。
二、缓存穿透
缓存穿透是指查询一个不存在的数据,由于缓存没有命中,大量请求直接打到数据库上,从而致使数据库压力增大。
解决方案:
- 对不存在的数据进行缓存,设置一个较短的过期时间;
- 使用布隆过滤器,判断数据是否存在,如果不存在则直接返回,避免查询数据库;
- 对请求进行限流,防止恶意攻击。
三、缓存击穿
缓存击穿是指一个热点数据过期,致使大量请求同时请求这个数据,从而打到数据库上,致使数据库压力增大。
解决方案:
- 设置热点数据永不过期;
- 使用互斥锁,只允许一个请求获取到数据并更新缓存,其他请求等待缓存更新完成后再获取数据;
- 使用熔断机制,当数据库压力约为一定程度时,直接返回差错或降级服务,防止数据库过载。
示例代码:
// 使用互斥锁解决缓存击穿问题
public String getData(String key) {
// 从缓存中获取数据
String data = cache.get(key);
if (data != null) {
return data;
}
// 获取互斥锁
if (lock.tryLock()) {
try {
// 再次从缓存中获取数据,防止其他线程已经更新了缓存
data = cache.get(key);
if (data != null) {
return data;
}
// 从数据库中查询数据
data = db.query(key);
// 更新缓存
if (data != null) {
cache.set(key, data);
}
} finally {
// 释放互斥锁
lock.unlock();
}
} else {
// 等待缓存更新完成,重新从缓存中获取数据
Thread.sleep(100);
return cache.get(key);
}
return data;
}